卷积自编码

卷积自编码(Convolutional Auto-Encode, CAE)

优势

百度百科-卷积自编码器

传统自编码器一般使用的是全连接层，对于一维信号并没有什么影响，而对二维图像或视频信号，==全连接层会损失空间信息==，通过卷积操作，==卷积自编码器能很好的保留二维信号的空间信息==。

卷积自编码器与传统自编码器非常类似，其主要差别在于==卷积自编码器采用卷积方式对输入信号进行线性变换，并且其权重是共享的==，这点与卷积神经网络一样。因此重建过程就是基于隐藏编码的基本图像块的线性组合。